# 二、多图形的绘制

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib_inline import backend_inline 

# 在 Jupyter 的某个代码块中使用 Fig1 = plt.figure()创建图窗后，
# 其范围仅仅在此代码块内，
# 跳出此代码块外的其它画图命令将与 Fig1 无关。

# # 2.1 绘制多线条
# # 准备数据
# x = [ 1, 2, 3, 4, 5 ] # 数据的 x 值
# y1 = [ 1, 2, 3, 4, 5 ] # 数据的 y1 值
# y2 = [ 0, 0, 0, 0, 0 ] # 数据的 y2 值
# y3 = [ -1, -2, -3, -4, -5 ] # 数据的 y3 值
# Fig2 = plt.figure()
# ax2 = plt.axes()
# ax2.plot(x, y1)
# ax2.plot(x, y2)
# ax2.plot(x, y3)
# plt.show()

# 2.2 绘制多子图
# 准备数据
x = [ 1, 2, 3, 4, 5 ] # 数据的 x 值
y1 = [ 1, 2, 3, 4, 5 ] # 数据的 y1 值
y2 = [ 0, 0, 0, 0, 0 ] # 数据的 y2 值
y3 = [ -1, -2, -3, -4, -5 ] # 数据的 y3 值
Fig, ax = plt.subplots(3)
ax[0].plot(x, y1)
ax[1].plot(x, y2)
ax[2].plot(x, y3)
plt.show()
